Разделы

Фильтр

Автор

Серия

Переплет

Цена

1.23
52.23
102.23
153.23
203.4

Информационные технологии

Новинка Аннотация к книге "Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа" Ланц Б.:Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.В этой книге:- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.- Классификация значимости результатов.- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей — фундамент глубокого обучения.- Оценка моделей и улучшение их производительности.- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow. Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа Ланц Б. Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа 71.95 руб. Заказать
Новинка Аннотация к книге "Базы данных. Инжиниринг надежности" Кэмпбелл Л.:В сфере IT произошла настоящая революция — с инфраструктурой стали работать как с кодом. Этот процесс создает не только новые проблемы, но и возможности для обеспечения безотказной работы баз данных. Авторы подготовили это практическое руководство для всех, кто желает влиться в сообщество современных инженеров по обеспечению надежности баз данных (database reliability engineers, DBRE).В этой книге: • требования к сервисам хранения данных и управление рисками.• создание и развитие архитектуры, обеспечивающей прозрачную поддержку базы данных.• оптимизация процесса управления релизами.• хранение, индексирование и репликация данных.• определение характеристик хранилища данных и подбор оптимальных вариантов его использования.• исследование компонентов архитектуры и создание архитектур, ориентированных на обработку больших данных. Базы данных. Инжиниринг надежности Кэмпбелл Л. , Мейджорс Ч. Базы данных. Инжиниринг надежности 54.30 руб. Заказать
Новинка Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе. «В наше время очень полезно иметь краткое введение в машинное обучение, на которое всегда можно давать ссылку и после которого можно быть уверенным, что человек говорит на одном с тобой языке. Попытку дать такое введение я вижу в этой книге, и мне кажется, что попытка получилась очень удачной. Книга действительно представляет читателю широкий спектр основных понятий и методов машинного обучения, которые здесь изложены корректно, хоть и по понятным причинам очень кратко. Но если книгу прочитать вдумчиво и действительно освоить то, о чем здесь говорится, этот шаг может превратиться в большой скачок. Чего я и желаю всем читателям: разбирайтесь, познавайте, интересуйтесь новым и не бойтесь трудностей. Удачи!» Сергей Николенко, директор по научным исследованиям (Chief Research Officer) платформы Neuromation, автор бестселлера «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» «Бурков взял на себя решение очень важной, но невероятно сложной задачи — уместить знакомство с машинным обучением в маленькую книгу. Он удачно выбрал темы — теоретические и практические — которые будут полезны и для практиков, и для читателей, понимающих, что эти первые сто страниц, которые они прочитают, закладывают прочный фундамент для дальнейшего изучения». Питер Норвиг, директор по исследованиям в компании Google, соавтор книги «Искусственный интеллект. Современный подход» «Широта тем, которые охватывает эта маленькая книга, поражает! Бурков без страха и сомнений приводит математические уравнения, которыми часто пренебрегают авторы небольших книг. Мне очень понравилось, как всего несколькими словами автор объясняет основные понятия. Книга пригодится новичкам в этой области, а также ”старожилам” — каждый сможет извлечь выгоду из такого широкого взгляда на машинное обучение.» Орельен Жерон, консультант по машинному обучению, старший инженер-программист, автор книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» Машинное обучение без лишних слов Бурков А. Машинное обучение без лишних слов 34.39 руб. Заказать
Нет в издательстве "Искусственный интеллект на практике" - это увлекательный рассказ об использовании ИИ и машинного обучения современными компаниями. В книге содержится 50 реальных примеров практического применения ИИ в решении своих задач компаниями со всего мира. Быстро развивающийся ИИ вышел из лабораторий и отделов компьютерных наук в бизнес. ИИ и машинное обучение считаются важнейшими инструментами достижения успеха. Они используются в разных сферах - от банковского дела и финансов до соцсетей и маркетинга. Технологии предлагают инновационные решения компаниям всех размеров, секторов и отраслей промышленности. Из этой увлекательной и актуальной книги вы узнаете, как с помощью ИИ повысить производительность и эффективность и анализировать рыночные предпочтения. В книге понятная структура, 50 примеров распределены по 5 категориям: технологии, розничные продажи, медиа, финансы и здравоохранение, и производство. Прочтение одной главы занимает пять минут, так что если читать по главе в день, получится пятьдесят дней. Технических подробностей в книге нет. Ее ценность в том, что она информирует о потенциальных возможностях. Объединив в одном издании примеры из разных сфер, автор способствует "перекрестному опылению". Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний Бернард Марр, Мэтт Уорд Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний Уведомить о появлении
Аннотация к книге "Искусственный интеллект — надежды и опасения":В далеком 1950-м году американский математик, отец-основатель кибернетики и теории искусственного интеллекта Норберт Винер опубликовал работу "Человеческое применение человеческих существ" (в русском переводе — "Кибернетика и общество"), в которой выразил свои опасения, связанные с развитием искусственного интеллекта. Сейчас, в ХХI веке, проблема выглядит еще более злободневной. Наша компьютерная зависимость стала тотальной. Развлечения, покупки, работа, учеба — практически все сосредоточено в гаджетах размером с ладонь. Руководствуясь удобством и — что уж греха таить? — ленью, мы перекладываем на ИИ часть надоевших и скучных функций, а зачастую доверяем ему и принятие решений. Пока, на волне эйфории от открывшихся перспектив, преимущества искусственного интеллекта кажутся неоспоримыми, но не получится ли так, что милые удобства, которые мы получили сейчас, в период "младенчества" искусственного интеллекта, обернутся крупными неприятностями, когда "младенец" повзрослеет и посмотрит на "родителей" критическим взглядом? Руководствуясь формулой "кто предупрежден — тот вооружен", Джон Брокман предложил известным ученым, публицистам и философам поразмышлять о перспективах взаимодействия человека и искусственного интеллекта в свете идей, высказанных Винером, а также в свете новых реалий и последних достижений научной мысли. Искусственный интеллект - надежды и опасения Брокман Джон Искусственный интеллект - надежды и опасения 18.40 руб. Заказать
Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество. Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ, и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу? Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было. Вас ждут блестящие встречи с такими признанными авторитетами, как Р. Курцвейл, Д. Хассабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей Форд Мартин Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей 33.96 руб. Заказать
Аннотация к книге "Глубокое обучение" Николенко С.:Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение — в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов. Глубокое обучение.Погружение в мир нейронных сетей Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. Глубокое обучение.Погружение в мир нейронных сетей 25.26 руб. Заказать
Нет в издательстве Аннотация к книге "Блокчейн. Принципы и основы" Цихилов А.:Большая часть информации, представленная на сегодняшний день по блокчейн, страдает отрывочностью, однобокостью или сложностью терминологии. Перед вами — первое систематизированное изложение темы блокчейн на русском языке, в котором автор технологически сложные концепции объясняет понятным языком.Помимо истории возникновения и описания технологии, в книге рассмотрены наиболее популярные проекты, реализованные на блокчейн, уже существующее и потенциальное применение в различных отраслях, а также проблематика взаимоотношений блокчейн-проектов и государств. Наконец, автор подробно разбирает самые востребованные и популярные темы — инвестиции в криптоактивы, связанные с ними риски и перспективы развития блокчейн. Книга адресована широкому кругу читателей и будет интересна как техническим специалистам, так и аудитории, далекой от финансовых и IT-технологий. Блокчейн. Принципы и основы Цихилов А. Блокчейн. Принципы и основы Уведомить о появлении
Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд — оценивать эти риски и усиливать защиту системы от них. Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-процессах. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфигурациях, а также применять популярные средства автоматизации. В этой книге: • Обеспечение непрерывной безопасности. • Внедрение безопасности на основе тестирования в DevOps. • Приемы, помогающие повысить надежность облачных сервисов. • Отслеживание вторжений и реагирование на инциденты . • Тестирование безопасности и оценка рисков. Требуется знание Linux и владение стандартными практиками DevOps, такими как CI, CD и модульное тестирование. Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем Вехен Д. Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем 50.94 руб. Заказать
Искусственный интеллект - уже реальность нашей жизни. Нет такой сферы, где бы сейчас не применялись цифровые технологии. И мода не исключение. Умные зеркала, виртуальные примерочные, боди-сканеры, 3D-принтеры - вот лишь малая часть технологий, которые вовсю внедряют модные бренды и ритейлеры. А завтра может оказаться, что самую успешную коллекцию создал вовсе не человек, что компьютер разбирается в модных трендах лучше бьюти-блогеров и что одежду не шьют, а "печатают". Андрей Голуб - основатель и генеральный директор инновационной компании ELSE Corp. В 2017 году Forbes включил ее в десятку стартапов, изменивших модную индустрию Италии. Андрей родился в Казахстане, вырос в Беларуси, окончил факультет робототехники Белорусского национального технического университета по специальности "прикладная математика", затем аспирантуру в области системного анализа и проектирования инновационных технологий. В 2004 году переехал в Италию по приглашению НИИ искусственного интеллекта FBK. С 2009 года в качестве независимого консультанта сотрудничает со многими высокотехнологичными компаниями и международными стартапами. Искусственный интеллект для моды Голуб Андрей Искусственный интеллект для моды 38.42 руб. Заказать
Распродажа Дискретная математика - это необходимый базис для карьеры прикладного математика и программиста, и в то же время один из предметов, вызывающих у студентов наибольшие трудности. Это учебное пособие познакомит вас с главными понятиями и методами дискретной математики, а также даст основы программирования в математической компьютерной среде Mathematica. В доступной форме изложен теоретический материал разделов: комбинаторика и перечислительная комбинаторика; структуры данных - двоичные кучи и двоичные деревья поиска - и основные алгоритмы на них; алгоритмы сортировки и сравнение их трудоемкости; сравнения по модулю, операции в кольцах вычетов и современные методы шифрования; графы и деревья. Приведены решения задач, иллюстрирующих вводимые понятия, а также даны задачи и упражнения для самостоятельной работы. На двенадцати "уроках программирования" приведены реальные программные коды, реализующие все введенные ранее алгоритмы. Кроме того, на этих уроках показано, каким образом Mathematica поможет при решении различных задач дискретной математики. Дискретная математика. Учебник для вузов и программирование в Wolfram Mathematica Иванов О. А., Фридман Г. М. Дискретная математика. Учебник для вузов и программирование в Wolfram Mathematica 27.59 руб. Заказать
Как за год научиться программировать и устроиться разработчиком в Ebay? Кори Альтхофф, автор книги "Сам себе программист", на собственном опыте знает, что это возможно, и делится знаниями с читателями. Альтхофф создал универсальный самоучитель, не похожий ни на один другой. На примере языка Python автор показывает, как буквально с первого урока можно приступить к созданию собственной небольшой программы, а к концу книги уверенно писать код. Помимо этого, вы узнаете, как успешно проходить собеседования на должность программиста в любой IT компании и перестать сомневаться в собственных силах. Это прекрасное пособие для тех, кто хочет научиться программировать и планирует заниматься этим профессионально. Автор книги всего за год научился программировать, что само по себе немало. Однако Кори Альтхофф пошел дальше, и научившись программировать, он устроился разработчиком в одну из самых серьезных современных IT компаний - Ebay. Как ему удалось? Читайте эту книгу, изучайте программирование на языке Python по уникальной авторской методике - вам это тоже по силам! Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay? Альтхофф К. Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay? 20.24 руб. Заказать
Распродажа В учебнике в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов в трех разделах представлен материал по основным направлениям информатики. В разделе "Информатика как область интеграции знаний" дается представление о роли информации в развитии общества, об управлении знаниями, о логических основах построения компьютера, о методах и средствах моделирования, об основах построения баз данных и информационных системах, об информационной безопасности, о менеджменте информационной сферы. В разделе "Техническая база информатики" приведена информация об аппаратной части компьютера, о компьютерных сетях, рассматривается история и тенденции развития компьютерных систем. В разделе "Алгоритмическое и программное обеспечение информатики" излагаются основы теории алгоритмов и технологии программирования, приводится классификация программного обеспечения и характеристики разных классов программных продуктов. Информатика: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения Макарова Н. В., Волков В. Б. Информатика: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения 36.76 руб. Заказать
Алгоритмы – это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов, вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу. Изучите полезные алгоритмы, включая:     Численные алгоритмы: рандомизация, разложение на множители, простые числа и численное интегрирование     Методики работы с распространенными структурами данных: массивы, связные списки и сети     Более продвинутые структуры данных: кучи, деревья, сбалансированные деревья и B-деревья Освойте различные методы решения задач:     Поиск методом полного перебора     Разделяй и властвуй     Жадные алгоритмы и алгоритм восхождения на вершину     Алгоритмы поиска кратчайшего пути     Эвристические методики     Сужение границ             Алгоритмы. Теория и практическое применение Стивенс Р. Алгоритмы. Теория и практическое применение 30.28 руб. Заказать
Распродажа В учебном пособии изложены основы базовых понятий по информационным технологиям, а также возможности практического применения в профессиональной деятельности программ офисных пакетов MS Office и OpenOffice.org под управлением операционных систем семейства Windows и Linux. Значительное внимание уделено вопросам информационной безопасности и защиты информации, как на локальном компьютере, так и при работе в глобальной сети Интернет.  Дано описание и приведены алгоритмы работы с автоматизированными информационными системами и специализированным программным обеспечением: программы обработки графических изображений, программы сканирования и распознавания текстов, программы автоматического перевода текстов, справочно-правовые системы. Для выработки практических навыков пособие содержит задания с подробными инструкциями по их выполнению. Информационные технологии в юридической деятельности: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения Литвинов В. А. Информационные технологии в юридической деятельности: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения 13.23 руб. Заказать